A story in
eight discoveries.

Di NalarMart, data dipakai untuk banyak hal. Tapi, siapa sebenarnya yang mengerjakan apa?

AI Engineer membangun fitur berbasis AI, seperti asisten yang menjawab pertanyaan pelanggan dari dokumen toko yang tepat dan terbaru.

BI Analyst menyiapkan dashboard dan laporan, agar pemilik toko bisa melihat penjualan, stok, dan perkembangan bisnis dengan jelas.

Data Analyst menelusuri angka untuk menjawab pertanyaan bisnis. Misalnya, kenapa penjualan cabang Timur turun, dan apa yang perlu diperiksa?

Data Scientist mencari pola dan membuat model prediksi. Misalnya, memperkirakan kebutuhan stok minggu depan, sambil menguji seberapa baik prediksinya.

Machine Learning Engineer membawa model itu menjadi layanan yang berjalan rutin, memantau kualitasnya, dan memperbaruinya ketika data atau kebutuhan berubah.

Analytics Engineer menyiapkan model data dan definisi metrik yang konsisten. Supaya, penjualan bersih di dua laporan punya arti yang sama.

Perannya berbeda, tetapi ada satu kebutuhan bersama: data yang tersedia, terhubung, dan bisa dipercaya. Kalau datanya terlambat atau belum sampai, apa yang mereka pakai?

Di sinilah Data Engineer dibutuhkan. Mengumpulkan data dari berbagai sumber, membangun pipeline, serta menjaga penyimpanan dan kualitas alirannya agar siap digunakan bersama.

AI, machine learning, dan BI memang penting. Tetapi, tanpa fondasi data yang andal, hasilnya sulit diandalkan. Data Engineer membantu membangun dan menjaga fondasi itu.

Sebelum semua itu, ada satu langkah sederhana: kejadian yang perlu dicatat. Yuk, kita mulai dari pencatatan.